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如何在 Igor Pro 計算數(shù)據(jù)的移動平均?

在 Igor Pro 中,計算數(shù)據(jù)的移動平均(Moving Average)可以通過 Smooth 命令、手動計算或使用自定義濾波器來實現(xiàn)。以下是幾種常見的方法:

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1. 使用 Smooth 命令

Igor Pro 提供 Smooth 命令,可以快速對波形進行平滑處理(即移動平均)。

語法:

Smooth N, wave

N:窗口大?。毷瞧鏀?shù))。 

wave:要平滑的波形。 

示例(窗口大小為 5):

Smooth 5, dataWave

這將對 dataWave 進行 5 點窗口的移動平均。

避免修改原數(shù)據(jù)的方法:

Duplicate/O dataWave, smoothedWave

Smooth 5, smoothedWave

這樣,smoothedWave 存儲平滑后的數(shù)據(jù),而 dataWave 保持不變。

2. 使用 RunningAverage 計算(適用于長數(shù)據(jù))

RunningAverage 是 Igor Pro 的內(nèi)置函數(shù),用于計算累積均值,可以用來實現(xiàn)簡單的移動平均:

Make/N=100 myData = gnoise(1) // 生成示例數(shù)據(jù)

Make/N=(numpnts(myData)) avgWave

avgWave = RunningAverage(myData, 5)

這里 5 是窗口大小。

3. 手動計算移動平均

如果想使用滑動窗口方式手動計算:

Make/O/N=(numpnts(dataWave)-4) movingAvgWave

Variable i

For (i = 2; i < numpnts(dataWave)-2; i+=1)

    movingAvgWave[i-2] = (dataWave[i-2] + dataWave[i-1] + dataWave[i] + dataWave[i+1] + dataWave[i+2]) / 5

EndFor

這里使用 5 點窗口,計算前后 2 個點的均值。 

movingAvgWave 存儲平滑后的數(shù)據(jù)。 

4. 使用卷積(適用于更復雜的平滑)

Igor Pro 提供 Convolve 命令,可使用均值濾波器進行移動平均:

Make/O/N=5 kernel = 1

kernel /= total(kernel)  // 歸一化

Duplicate/O dataWave, smoothedWave

Convolve smoothedWave, kernel

這里 kernel 是一個 5 點窗口的均值濾波器。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的如何在 Igor Pro 計算數(shù)據(jù)的移動平均的介紹,想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系15301310116(微信同號)。

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